如何解决 应届生面试常见问题及回答技巧?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 初学者学习机器学习应该先读哪些书? 的话,我的经验是:初学机器学习的话,建议先从通俗易懂、基础扎实的书开始。推荐几本入门书: 1. 《机器学习》周志华 — 这是中文里非常经典的教材,内容全面,理论和算法都有,很适合打基础。 2. 《Python机器学习》Sebastian Raschka — 这本书偏实操,讲了用Python做机器学习的实际方法,适合想边学边做项目的朋友。 3. 《统计学习方法》李航 — 这本偏理论,讲统计学角度的机器学习,内容不算太难,细节很扎实。 4. 《机器学习实战》Peter Harrington — 更侧重实践,适合刚开始动手做机器学习项目的人。 如果英文没问题,再搭配读《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》这本书,内容丰富,覆盖深度学习,有大量示例,非常实用。 总的来说,先理解基本概念和算法,再实操练习,这样学得快又扎实。别急着看太高级的,先把基础知识打牢吧。